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中國信通院發(fā)布《AI數(shù)據(jù)標注圖譜》:500家企業(yè)的產業(yè)“新脈動”!

引言

近期,中國信息通信研究院中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟牽頭,聯(lián)合中國電信集團、沈陽市數(shù)據(jù)局、保定高新區(qū)等70余家單位,共同編制并發(fā)布了《人工智能數(shù)據(jù)標注產業(yè)圖譜》。該圖譜圍繞國家數(shù)據(jù)局提出的六大任務—技術創(chuàng)新、行業(yè)賦能、生態(tài)培育、標準應用、人才就業(yè)及數(shù)據(jù)安全展開,涵蓋了上游資源提供方、中游數(shù)據(jù)標注核心服務方和下游配套支撐方三個主要部分。

圖譜收錄了來自全國各地500多家深耕數(shù)據(jù)標注產業(yè)鏈上下游的企業(yè),涉及16個以上行業(yè)領域。

中國信通院發(fā)布《AI數(shù)據(jù)標注圖譜》:500家企業(yè)的產業(yè)“新脈動”!插圖

數(shù)據(jù)標注產業(yè)上游對中游、下游的重要性

    上游領域在AI數(shù)據(jù)標注產業(yè)鏈中扮演著基礎和支撐的角色。它提供原始數(shù)據(jù)、算法服務、技術支持、平臺服務、交易服務和人力資源,這些都是中游數(shù)據(jù)標注核心服務方和下游配套支撐方能夠順利運作的前提。沒有上游提供的高質量數(shù)據(jù)集和相關服務,中游的數(shù)據(jù)標注技術服務、平臺服務、交易服務和人力服務就無法高效執(zhí)行,下游的標準應用、人才培養(yǎng)、生態(tài)培養(yǎng)和安全保障也無法得到有效支持。因此,上游領域是整個AI數(shù)據(jù)標注產業(yè)鏈的基石,對中游和下游的健康發(fā)展至關重要。

    上游AI數(shù)據(jù)服務主要包含以下類別:

    • 算法服務:提供算法支持,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,提高數(shù)據(jù)標注的準確性和效率。
    • 技術服務:提供數(shù)據(jù)存儲、處理和分析工具,提高數(shù)據(jù)集的質量和可用性。
    • 平臺服務:提供數(shù)據(jù)標注和管理的平臺,使數(shù)據(jù)標注工作系統(tǒng)化和高效。
    • 交易服務:確保數(shù)據(jù)集的合法流通和使用。
    • 人力服務:提供數(shù)據(jù)標注和處理所需的人力資源,包括培訓和管理數(shù)據(jù)標注人員

    各行業(yè)對AI數(shù)據(jù)服務的需求分析

    1. IT&科技行業(yè): IT和科技行業(yè)對AI數(shù)據(jù)服務的需求主要集中在算法訓練與優(yōu)化、圖像識別、自然語言處理語音識別等領域。隨著技術的迭代,對數(shù)據(jù)標注的復雜性和專業(yè)性要求增加,需要大量的高質量數(shù)據(jù)來訓練和優(yōu)化AI模型。此外,AI賦能的自動標注工具成為降本增效的重要手段,提高了行業(yè)的自動化水平。
    2. 醫(yī)療和制藥行業(yè): 在醫(yī)療和制藥行業(yè),AI數(shù)據(jù)服務的需求體現(xiàn)在醫(yī)療影像分析、藥物研發(fā)等方面。通過合成數(shù)據(jù)集,可以在不泄露患者隱私的情況下訓練相關模型,完成藥物研發(fā)工作。此外,隨著我國老齡化的加劇,醫(yī)療行業(yè)AI應用發(fā)展旺盛,帶動基礎數(shù)據(jù)服務需求呈現(xiàn)一定增長。
    3. 大語言模型LLM: 大語言模型需要大量的文本數(shù)據(jù)進行訓練,以提高語言理解和生成的能力。這些數(shù)據(jù)需要高質量的數(shù)據(jù)清洗、標注維護,以確保模型訓練的有效性。數(shù)字中國戰(zhàn)略的推進將促進數(shù)據(jù)要素市場的完善,從數(shù)量和質量兩個維度助力中文大模型數(shù)據(jù)集的發(fā)展。
    4. 自動駕駛領域: 自動駕駛是AI基礎數(shù)據(jù)服務市場占比最大的下游應用。該領域需要數(shù)據(jù)采集—大量真實、覆蓋不同道路天氣小概率事件的道路視頻圖像以及激光點云圖像,并進行標注,以訓練自動駕駛系統(tǒng)。隨著技術迭代,場景拓展將帶動數(shù)據(jù)需求量幾何級增長。
    5. 其他領域: 根據(jù)市場趨勢,元宇宙板塊隨著技術發(fā)展成熟可能存在市場增長爆發(fā)的機遇。合成數(shù)據(jù)有望首先在金融、醫(yī)療和汽車等諸多領域落地,特別是在金融行業(yè),可以通過合成數(shù)據(jù)集訓練量化交易模型提升獲利能力。

    結語

    AI數(shù)據(jù)服務對現(xiàn)代社會的影響總結?AI數(shù)據(jù)服務對現(xiàn)代社會的影響是多方面的。它推動了人工智能技術的發(fā)展,加速了科技行業(yè)的創(chuàng)新,幫助企業(yè)提升效率和競爭力,同時也促進了社會的發(fā)展,通過智能化服務提高了人們的生活質量。AI數(shù)據(jù)服務已成為現(xiàn)代社會發(fā)展不可或缺的一部分,它的高效和安全直接關系到智能技術的進步和應用。

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