技術(shù)的進(jìn)步永無止境，飛躍進(jìn)步的科技總能帶來出乎意料的驚喜。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等新興科技的不斷發(fā)展，自動駕駛技術(shù)為提升交通安全與效率提供了新的解決方案，其巨大的社會和經(jīng)濟(jì)價值愈發(fā)凸顯。

在自動駕駛技術(shù)研發(fā)過程中，數(shù)據(jù)、算力和算法作為人工智能的三要素顯著影響著自動駕駛技術(shù)發(fā)展的嫻熟程度，而數(shù)據(jù)在其中扮演的角色是促進(jìn)算法持續(xù)迭代的基礎(chǔ)設(shè)施。通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可將自動駕駛車輛各類傳感器類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理。用戶通過數(shù)據(jù)中心訪問數(shù)據(jù)，進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)回注等，從而形成完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)同算法一樣是自動駕駛技術(shù)的核心，人工智能只有經(jīng)過分析海量的數(shù)據(jù)才能從中總結(jié)規(guī)律，應(yīng)用到新的樣本中，因此安全、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集在自動駕駛技術(shù)研發(fā)中所承擔(dān)的作用就顯得不可或缺。專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商，基于豐富的采集和處理多種數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)自動駕駛數(shù)據(jù)采集中的常見影響因素，助力自動駕駛相關(guān)企業(yè)大幅提升數(shù)據(jù)采集效率，節(jié)省數(shù)據(jù)采集的時間與成本。

實(shí)車采集的硬件設(shè)施

采集車輛的視覺傳感器（如前視攝像頭、環(huán)視攝像頭、后視攝像頭等）的性能直接關(guān)系到圖像采集的透光率和保真程度。實(shí)車采集硬件設(shè)施（如攝像頭、激光雷達(dá)、陀螺儀、雨水傳感器等）的數(shù)量及安裝位置應(yīng)取決于數(shù)據(jù)采集的精度要求，應(yīng)詳細(xì)了解設(shè)施的各項(xiàng)基本參數(shù)以及可根據(jù)環(huán)境自動調(diào)節(jié)的函數(shù)功能，挑選最適宜的設(shè)備并合理放置。

數(shù)據(jù)采集的行程安排

啟動實(shí)車采集前，應(yīng)針對數(shù)據(jù)采集場景和數(shù)據(jù)種類的不同需求進(jìn)行詳細(xì)調(diào)研，綜合考慮每個城市、鄉(xiāng)村等場景的轉(zhuǎn)移順序、距離、道路規(guī)劃，以及轉(zhuǎn)移過程中的難易程度，仔細(xì)評估數(shù)據(jù)資源、采集成本、停車位置、網(wǎng)絡(luò)中心、人身安全等因素，選取最優(yōu)化的采集路線，采取最合理的行程安排。

數(shù)據(jù)采集的傳輸驗(yàn)收與合規(guī)安全

在數(shù)據(jù)采集標(biāo)注行業(yè)中，數(shù)據(jù)安全合規(guī)一直是各環(huán)節(jié)的重中之重。數(shù)據(jù)采集前應(yīng)簽署保密協(xié)議，結(jié)合客戶需求與實(shí)際場景情況，制定合理的數(shù)據(jù)傳輸方式、傳輸頻率與驗(yàn)收周期規(guī)劃，明確數(shù)據(jù)用途及相應(yīng)法律依據(jù)、數(shù)據(jù)傳輸對象及存儲時間。從數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注，到數(shù)據(jù)的存儲與傳輸，每一個環(huán)節(jié)都必須保證數(shù)據(jù)安全合規(guī)。

數(shù)字化時代下，人工智能技術(shù)將重塑城市形態(tài)與生活方式，重構(gòu)商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)邊界，全新的規(guī)則體系也將應(yīng)運(yùn)而生。

EC Innovations 聚焦于自動駕駛、醫(yī)療健康、智能安防等領(lǐng)域，擁有一流的質(zhì)量控制體系，憑借業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自主研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺，助力企業(yè)在人工智能領(lǐng)域搶先取得技術(shù)進(jìn)步，迎戰(zhàn)市場先機(jī)。